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Introduction à la géodésie et son utilité dans les missions des ingénieurs topographes. Systèmes de référence et de coordonnées géodésiques ainsi que transformation de coordonnées d’un système à l’autre. Représentation de l’ellipsoïde de référence. Les réseaux géodésiques et leur établissement pratique. La géodésie spatiale et l’utilité du GPS et sa pratique d’utilisation.
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This course presents an introduction about Artificial Intelligence: Definition, Concepts and Technologies. Artificial intelligence (AI) is a research field that studies how to realize the intelligent human behaviors on a computer. The ultimate goal of AI is to make a computer that can learn, plan, and solve problems autonomously.
Amongst the main research topics in AI: problem solving, reasoning, planning, natural language understanding, computer vision, automatic programming, and machine learning.
In this course, you will be introduced to: problem formulation and solving, some search algorithms, fundamentals of D&A of algorithms, Python programming language, fuzzy logic, pattern recognition, neural networks and some heuristics algorithms.
Ce cours présente une introduction à l'intelligence artificielle: définition, concepts et technologies. L'intelligence artificielle (IA) est un domaine de recherche qui étudie comment réaliser les comportements humains intelligents sur un ordinateur. Le but ultime de l'IA est de créer un ordinateur capable d'apprendre, de planifier et de résoudre les problèmes de manière autonome.
Parmi les principaux sujets de recherche en IA: résolution de problèmes, raisonnement, planification, compréhension du langage naturel, vision par ordinateur, programmation automatique et apprentissage automatique.
Dans ce cours, vous serez initié à: la formulation et résolution de problèmes, certains algorithmes de recherche, la logique propositionnelle et les prédicats, la logique floue, la reconnaissance de patrons, les réseaux de neurones et certains algorithmes heuristiques.
Amongst the main research topics in AI: problem solving, reasoning, planning, natural language understanding, computer vision, automatic programming, and machine learning.
In this course, you will be introduced to: problem formulation and solving, some search algorithms, fundamentals of D&A of algorithms, Python programming language, fuzzy logic, pattern recognition, neural networks and some heuristics algorithms.
Ce cours présente une introduction à l'intelligence artificielle: définition, concepts et technologies. L'intelligence artificielle (IA) est un domaine de recherche qui étudie comment réaliser les comportements humains intelligents sur un ordinateur. Le but ultime de l'IA est de créer un ordinateur capable d'apprendre, de planifier et de résoudre les problèmes de manière autonome.
Parmi les principaux sujets de recherche en IA: résolution de problèmes, raisonnement, planification, compréhension du langage naturel, vision par ordinateur, programmation automatique et apprentissage automatique.
Dans ce cours, vous serez initié à: la formulation et résolution de problèmes, certains algorithmes de recherche, la logique propositionnelle et les prédicats, la logique floue, la reconnaissance de patrons, les réseaux de neurones et certains algorithmes heuristiques.