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Welcome to the Lebanese Canadian University - LCU Orientation Room 

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This course presents an introduction about Artificial Intelligence: Definition, Concepts and Technologies. Artificial intelligence (AI) is a research field that studies how to realize the intelligent human behaviors on a computer. The ultimate goal of AI is to make a computer that can learn, plan, and solve problems autonomously.
Amongst the main research topics in AI: problem solving, reasoning, planning, natural language understanding, computer vision, automatic programming, and machine learning.
In this course, you will be introduced to: problem formulation and solving, some search algorithms, fundamentals of D&A of algorithms, Python programming language, fuzzy logic, pattern recognition, neural networks and some heuristics algorithms.

Ce cours présente une introduction à l'intelligence artificielle: définition, concepts et technologies. L'intelligence artificielle (IA) est un domaine de recherche qui étudie comment réaliser les comportements humains intelligents sur un ordinateur. Le but ultime de l'IA est de créer un ordinateur capable d'apprendre, de planifier et de résoudre les problèmes de manière autonome.
Parmi les principaux sujets de recherche en IA: résolution de problèmes, raisonnement, planification, compréhension du langage naturel, vision par ordinateur, programmation automatique et apprentissage automatique.
Dans ce cours, vous serez initié à: la formulation et résolution de problèmes, certains algorithmes de recherche, la logique propositionnelle et les prédicats, la logique floue, la reconnaissance de patrons, les réseaux de neurones et certains algorithmes heuristiques.

Introduction à la géodésie et son utilité dans les missions des ingénieurs topographes. Systèmes de référence et de coordonnées géodésiques ainsi que transformation de coordonnées d’un système à l’autre. Représentation de l’ellipsoïde de référence. Les réseaux géodésiques et leur établissement pratique. La géodésie spatiale et l’utilité du GPS et sa pratique d’utilisation.


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The course covers computational approaches for modeling uncertainty and solving enterprises decision problems.
Topics include search techniques, constraint satisfaction problems, game playing, propositional logic, predicate logic, knowledge representation, planning, probabilistic reasoning, Bayesian networks and case-based reasoning applied to business.
The course covers advanced topics in Artificial Intelligence such as natural language processing and robotics applied to Business.
create visual concepts and develop the overall layout and production design for applications such as advertisements, brochures, magazines, and Posters

 

*Descriptif du cours

En ce moment, on trouve beaucoup d’intérêt  pour la recherche scientifique et

 L’utilisation  de méthodes scientifiques pour identifier les problèmes scientifiques, éducatifs et de vie. Les plans de développement ont pris la planification scientifique et la recherche scientifique comme base pour déterminer les besoins de l’époque. Par conséquent, le sujet de la recherche scientifique est devenu une condition préalable pour les étudiants universitaires et les collèges des sciences humaines et de l'éducation 

*Objectifs:

Ce cours a pour objectif de familiariser les étudiants avec les méthodes scientifiques organisées face aux problèmes publics et privés, en étudiant les recherches effectuées par d'autres chercheurs, en déterminant l'étendue de leurs bienfaits et en appliquant ses résultats .L'étudiant peut connaître les procédures, règles, méthodes et compétences de la recherche scientifique et lui fournir les moyens scientifiques nécessaires pour mener à bien ses recherches